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    双色球基本走势图:5G赋能,工业物联网腾飞

    2019-04-30 09:29:51 来源:雷锋网
    日本总务省今年推出了一部热门短片《连接5G以后的世界》。在3分多钟时间里,短片密集呈现了5G支持下超高清视频、自动驾驶、远程医疗、智能零售、即时翻译、AR/VR等等应用场景。虽然人们对这些概念已不再陌生,但有了5G加持,似乎梦想照进现实的距离又更近了一点。

    排列五开奖结果查询 www.kj742.com 值得注意的是,面向消费者的领域仅是5G赋能的一部分。5G更大的价值将发挥在并不太受公众关注的工业领域。事实上,去年12月1日韩国全球首推5G商用服务,三大运营商的第一个5G客户都是企业。
     

    本期「CBC洞见」特邀宽带资本副总裁宋鹏飞来谈谈「工业物联网」,结合案例为大家分析企业存在的痛点与需求,以及与之契合的5G应用场景。
     

    文章主要围绕以下话题展开:

    工业物联网与消费物联网的区别

    工业物联网应用的四个层级解析

    5G对工业物联网可能产生的影响

    5G在工业物联网的应用

    当工业物联网遇上5G
     

    对于普通消费者来说,5G的概念可能就是更高的网速,5G大带宽带来的上网体验提升是最直观的,用手机可以实时观看清晰度更高的视频。
     

    而更低的时延与更高的可靠性对C端用户带来的体验改善,相对来说就小很多,打开网页的时延从50ms降低到10ms,消费者基本是感知不到差异的。
     

    在工业领域,情况则完全不同。很多年前,工业互联网的概念就已提出,但直到移动互联网如此普及的现在,工业领域设备联网的比例还是很小,联网设备涉及的应用也都还很浅。主要原因在于,目前互联网在时延和可靠性方面还达不到要求。
     

    物联网的边界

    物联网是一个大而泛的概念,从大的应用领域来说,可以分为消费级物联网和工业级物联网。
     

    这两类对物联网性能的要求差别很大,消费级物联网比较大的场景有可穿戴设备、共享经济、智能家居等,这些场景与消费者的生活息息相关,连接上以GPRS、WiFi和蓝牙等方式为主,主要的性能要求是低功耗。
     

    智能家居是最近快速发展的一个领域。一方面是交互领域技术进步带来语音交互体验的提升,另一方面是产业链上连接模组成本的降低,从而使得以音箱作为入口,连接并控制家庭内部大量的电器成为可行的场景,并产生了像小米IoT、涂鸦、乐鑫等行业内领先的业务或公司。
     

    但在工业物联网领域,情况并不一样。工业各垂直领域行业特性迥异 ,知识壁垒很高,而且工业制造流程对可靠性和稳定性要求非常高,目前的运营商网络还很难满足工业物联网对性能方面要求。因此物联网在工业领域的进展一直比较缓慢,还没有产生比较成熟的商业模式和相对大体量的公司。
     

    工业物联网的现状
     

    工业领域包括众多垂直行业,比较大的行业有制造业、运输业、能源、建筑业、采掘业等,每个行业的特性差异巨大,物联网与每个行业的结合,也都要根据行业自身特性来调整。
     

    如果把物联网在行业里的应用抽象出来,我们可以总结为四个层次:数据的采集与展示、基础的数据分析与管理、深度数据分析与应用、工业控制。
     

    这四个层次根据涉及业务流程的深度,由浅入深的总结了工业物联网目前的应用和价值,越浅层次的应用,涉及到的业务流程越少,通用性会比较强,应用领域越广。
     


    1、数据采集与展示
     

    主要是将工业设备传感器上采集到的数据信息传输到云平台,并用可视化的方式将数据呈现出来。
     

    现在的大部分工业设备,例如数控机床、风力发电机、工业车辆等,自身就带有大量传感器,并提供集中的数据接口,只有一小部分老旧设备,或者有特殊的数据需求场景,需要单独加装传感器和数据采集装置。
     

    在数据传输方面,厂房内的设备,环境比较复杂,一般会使用网线将机床设备连接到集中的数据处理装置上,再通过4G或者固网连接到云平台;厂房外的设备,比如工业车辆,则通过内置4G通信??榈闹斩死赐瓿墒莶杉痛?。
     

    数据采集业务的难点在于,面对大量不同种类的品牌的工业设备时,设备数据协议的适配和兼容。最后的数据可视化,是客户比较核心的需求,可以通过统一的平台监控在网设备的状态,便于及时了解设备异常信息,提高管理人员效率。
     

    2、 基础的数据分析与管理
     

    基于云平台采集到的设备数据,进行基本的数据分析,并产生一些SaaS应用,比如设备性能指标异常的告警、故障代码查询、故障原因的关联分析等。
     

    这一层的数据分析还偏向于通用分析工具的阶段,不涉及基于垂直领域深入行业知识的数据分析,基于这些数据分析结果,也会有一些通用的设备管理功能,像设备的开关机、调整状态、远程锁机及解锁等,这些管理应用根据具体的领域需求而不同。
     

    3、深度数据分析与应用
     

    深度的数据分析,则涉及到具体领域的行业知识,需要特定领域的行业专家来实施,具体根据设备的领域和特性建立数据分析模型。
     

    目前比较多应用在故障预测领域,大型工业设备的故障预测一直是难以解决的问题,比如机床、风机等,一旦有大的故障发生,带来的影响以及随后产生的修复成本都是巨大的,实时采集数据并预测设备故障,可以大幅度降低设备故障带来的影响。
     

    在大量数据的基础上,使用机器学习,结合行业专家的知识,可以产生深度的行业应用,比如改进制造工艺,优化制造流程等,可以提高工业设备使用效率。
     

    4、工业控制
     

    工业物联网的目的就是能对工业过程实施精准控制。
     

    基于前述传感器数据的采集、展示、建模、分析、应用等过程,在云端形成决策,并转换成工业设备可以理解的控制指令,对工业设备进行操作,实现工业设备资源之间的精准的信息交互和高效协作。
     

    当前大部分场景的工业控制系统还需要部署在本地,受通信技术和处理能力的限制,工业云平台涉及工业控制的的深度还不够。5G技术可以满足工业系统对通信能力的要求,实现工业控制的目标。

    工业物联网应用案例
     

     

    制造业按其产品制造工艺过程的特点,总体上可分为离散制造业和流程制造业。
     

    离散制造业的产品往往是零部件由多道不连续的工序加工装配而成,比如3C产品、汽车、机械等,生产过程是离散的。而流程制造业则是原材料按照固定的工艺流程,经过一系列设备和装置加工而形成产品,生产流程自动化程度很高,比如石油、化工、天然气、造纸等等。
     

    离散制造业涉及的整个生产链条很长,而生产链条上的各个环节相互独立,产能差异很大,这样就会造成各环节衔接出现问题,而影响最终产品的生产。比如手机制造领域,有时候新机发布后产能却跟不上,可能就是因为生产链条中,某个部件良品率过低导致的。因此,在离散制造业领域,提供统一的物联网平台,从信息层面把生产的各个环节联通起来,就显得非常有意义。
     

    具体到生产制造环节,大多时候涉及到的设备都是机床,目前国内也有一些公司,在机床信息联网这个方向上探索,这也是工业物联网里一个比较典型的应用。

     

    通过采集与管理数控机床和相关传感器的信息,可以实现两个方面的价值:

    设备层面
     

    获得设备性能的数据,可以对设备后面的二手定价起到帮助,另外也可以获得设备故障信息代码,及时了解设备故障情况,方便后续维修。
     

    管理层面
     

    可以将车间的操作人员与生产过程连通起来,方便对人员的管理,这种自下而上的数据,可以解决车间现场管理靠人的问题。
     

    通过SaaS层面的应用,一方面可以将设备的状态信息清晰的展示出来,另一方面,也可以开发一些管理和控制方面的应用,提高机床和工厂生产效率。离散制造业链条上各个环节都通过统一的物联网平台联通之后,可以从全局的角度更加方便对整体制造流程的管理。

     

    工程机械领域也是工业物联网的一个行业应用,工程机械设备加装物联网接入终端之后,可以及时获取设备的位置和状态信息,提高设备使用和管理效率。物联网接入服务一般包含两部分,第一部分是提供物联网接入终端,第二部分是工业物联网大数据平台。
     

    物联网接入终端主要包含定位??楹屯ㄐ拍??,一般采用GPRS或者4G的接入方式。其主要的功能是获取设备的位置信息,将其部署到工程机械设备里面,也可以获取设备的部分状态信息,并将这些信息及时传送到云平台。

     

     

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